Autor Thema: 23.06.2017: 21.Hannöverscher Classic Computing Stammtisch  (Gelesen 7202 mal)

0 Mitglieder und 2 Gäste betrachten dieses Thema.

Offline yalsi

  • Administrator
  • *****
  • Beiträge: 535
Hallo in die Runde

Nach RCT und ACM ist es längst wieder an der Zeit für die Freunde der C128-, AMIGA-, ATARI-, Apple-, Sinclair- (und was sich auch immer klassischer Computer nennen darf) Maschinen, sich zum gepflegten Bier und gutem Essen zu treffen. Wir plaudern, tauschen Erfahrungen aus und schmökern auch mal in mitgebrachter Fachliteratur und aktuellen Zeitschriften der Retro-Szene. Es ist also ein Klönschnack-Treff und kein Zockertreffen mit Rechnern.

Der 21. Classic Computing Stammtisch findet statt am

Freitag, den 23.06.2017 ab 19:30
Ort: “Kleines Museum", Grotestr.10, Hannover Linden


Die Anfahrt ist mit der Strassenbahn Linie 10 Richtung Ahlem möglich: Ausstieg Haltestelle Leinaustrasse, dann entgegen der Fahrtrichtung etwas zurück und rechts in die Grotestr, das Kleine Museum ist dann auf der rechten Seite. Autofahrer suchen am besten von der Limmerstr. kommend schon im Köthnerholzweg einen Parkplatz und kommen dann von hinten in die Grotestr.

Eingeladen sind alle Neulinge und alten Hasen und wer auch immer Lust hat.

Gruss- Georg B. aus N.
Mein Netz: Acorn | Atari | Milan | Amiga | Apple IIGS | Macintosh | SUN Sparc | NeXT |SGI | IBM RS/6000 | DEC Vaxstation| Raspberry Pi | PCs mit OS/2, BeOS, Linux, AROS, Windows, BSD | Stand-alone: Apple //c | Sinclair QL | Amstrad | PDAs

Offline yalsi

  • Administrator
  • *****
  • Beiträge: 535
Re: 23.06.2017: 21.Hannöverscher Classic Computing Stammtisch
« Antwort #1 am: Di 20.06.2017, 12:55:35 »
Nur zur Erinnerung: Das ist an diesem Freitag! In Anbetracht der Wetteraussichten versuche ich mal, einen Tisch draussen zu bekommen.
Mein Netz: Acorn | Atari | Milan | Amiga | Apple IIGS | Macintosh | SUN Sparc | NeXT |SGI | IBM RS/6000 | DEC Vaxstation| Raspberry Pi | PCs mit OS/2, BeOS, Linux, AROS, Windows, BSD | Stand-alone: Apple //c | Sinclair QL | Amstrad | PDAs